Llevo más de doce años analizando comportamiento humano y tomando decisiones en contextos donde la realidad es compleja, los datos son ambiguos y no hay respuestas fáciles. Como analista de conducta, trabajando con personas en situaciones difíciles donde cada decisión importaba. Esa experiencia me enseñó algo que no se aprende en ningún máster: a resistir la tentación de simplificar lo que es complejo, y a construir un mapa honesto de la realidad antes de actuar sobre ella.

La ciencia de datos no cambió mi forma de pensar. Le dio herramientas. Hoy hago lo mismo que hacía entonces, entender el problema, estructurar la información disponible y convertir ese análisis en decisiones concretas, pero con la capacidad de trabajar a una escala y con una precisión que antes no era posible.

Mi etapa en NTT Data me permitió trabajar con datos reales en producción, participando en procesos de transformación y validación de datos en entornos complejos. Esa experiencia completó el ciclo: no solo sé formular el problema y modelarlo, sino también cómo los datos se generan, se transforman y se mantienen dentro de los sistemas.

Me interesan especialmente los problemas complejos donde el reto no es solo construir modelos, sino definir correctamente qué problema hay que resolver, qué medir, cómo medirlo y cómo utilizar ese resultado para tomar decisiones, especialmente en contextos donde entender el comportamiento humano es clave, como salud, educación, producto digital o riesgo.

Mi trabajo no termina en el modelo, sino cuando ese modelo se convierte en una herramienta que puede utilizarse en la práctica y generar impacto.

A data scientist focused on understanding, structuring, and modeling complex problems to turn them into solutions that can be applied in real-world contexts. My work focuses on linking analysis and modeling with decision-making and the implementation of solutions tailored to the specific problem.

I view data science as a comprehensive process: from understanding the problem and structuring the information, to analysis, modeling, and the practical application of the results. I am particularly interested in problems related to human behavior, health, and complex systems, where data can help us better understand reality and guide decision-making.

Before working in data science, I spent years analyzing human behavior and decision-making in real-world contexts. That experience shapes the way I work today: understanding the problem, analyzing the available information, and turning that analysis into concrete decisions and actions.